معدلات عمولة وكيل التأمين

هذا النموذج من خلال intеlligеncе الاصطناعي و pattеrn rеcognition للتعامل مع اتصالات البيانات المعقدة.

فيما يلي أنواع النماذج الرئيسية التي يمكنك استخدامها في بناء تطبيقك.

هناك العديد من الفوائد المترتبة على استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي التحليلي التنبئي، على الرغم من أن هذا يعتمد على العمل الذي تنوي القيام به وعلى مدى جودة تدريب النموذج.

التنبؤ بالصيانة:تعتمد الكثير من الشركات على آلات مختلفة إنتاجية وعندما تتعطل هذه الآلات، فإنها تخسر المال.

يضمن التحقق من صحة النموذج أن النموذج التنبؤي يعمل بشكل جيد على البيانات غير المرئية.

وتجدر الإشارة إلى أن هذه النوعية من النماذج تعمل مع القيم الرقمية فقط، حيث يمكن استخدامها لتحليل البيانات الرقمية لاستخراج الرؤى القيمة منها بما يخدم مسارات الأعمال المختلفة.

يتم تهيئة البيانات وإعدادها للتحليل بإزالة التكرارات وتعبئة القيم المفقودة.

العائد على حاسبة المبيعات

يجب عليك دائمًا تحضير بياناتك قبل تدريب النموذج عن طريق إزالة القيم المتطرفة والتأكد من أن جميع المتغيرات على مقياس قابل للمقارنة.

مثلًا، إذا كنت ترغب في معرفة أفضل كمية من المنتجات التي ينبغي لك توفيرها في مخازن الشركة، لتلبية الطلبات في مختلف أوقات العام، ستحتاج نور لجمع المعلومات عن المبيعات السابقة، بالإضافة إلى تحديد أي مناسبات قادمة لم تكن موجودة في العام السابق، ولها تأثير في زيادة أو انخفاض المبيعات.

رياضي: تستخدم التحليلات التنبؤية في الألعاب الرياضية لتحليل أداء اللاعب والتنبؤ بالإصابات واستراتيجية اللعبة.

محترفو التسويق: يطبق المسوقون التحليلات التنبؤية لاستهداف الجمهور المناسب وتخصيص الحملات وتحسين ميزانيات الإعلانات.

يمكن تحديد أنماط البيانات واتجاهاتها باستخدام تقنيات واستراتيجيات مخصّصة بما يتضمّن: تحليل الانحدار، وتحليل السَّلاسل الزَّمنية، واختبار الفرضيّات، والتَّجانس الأسي.